残差神经网络的训练时间
清华大学申请医学图像融合专利,解决图像融合过程中出现丢失细节等...特别涉及一种基于多尺度金字塔残差权重神经网络的医学图像融合方法，包括：获取多个SPECT‑MRI图像对，以训练预先构建的多尺度特征提取模块和多尺度金字塔残差权重模块，得到最佳多尺度特征提取模块、多尺度金字塔残差权重模块；利用最佳多尺度特征提取模块对两张不同模态的还有呢？
格力申请基于卷积神经网络的温度控制专利,提高空调的温度控制准确性本发明公开了一种基于卷积神经网络的温度控制方法、装置、空调及介质，该方法包括：采集环境参数和用户状态数据，并基于所述环境参数和所述用户状态数据构建训练数据；根据所述训练数据对残差卷积神经网络进行模型训练，生成目标温度控制模型；基于所述目标温度控制模型生成当前说完了。
天准科技申请基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置专利,...本发明提供了一种基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置，属于基于神经网络的图像处理领域，缺陷检测方法包括：设置缺陷类别及缺陷标签，采集缺陷图像并生成标注图像，将缺陷图像基于对应的标注图像划分成训练集、验证集和测试集，构建包括三个残差模块和三个解码模块的是什么。
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