如何建立数据模型预测概率
• 阅读 6491
...变形时空概率深度学习预测方法专利,实现地层开挖变形实时智能预测本发明是考虑多维相关的地层开挖变形时空概率深度学习预测方法,步骤为:融合多源地质勘探数据建立三维地质模型;进行基础开挖或掘进过程的数值模拟,得到开挖面或掘进面的多维相关变量数值模拟结果,并建立多维相关数据集;应用多维相关数据集训练深度学习模型,实现对地层开挖变还有呢?
一、如何建立数据模型预测概率的方法
二、预测数据的建模方法
广东省大宝山矿业申请DFN模型中随机裂隙参数设置方法专利,能够更...建立各裂隙参数的概率分布模型;随机参数生成:使用蒙特卡罗模拟或其他随机抽样方法,根据概率分布模型生成一组随机裂隙参数;参数校验与调整:将生成的随机参数与实际裂隙数据进行对比校验。本发明的方法能够更真实地反映裂隙系统的自然特性,从而提高DFN模型的预测精度;引入机后面会介绍。
三、如何建立预测数学模型
四、数据模型预测案例
山西津冠通申请基于传感器网络的煤矿井巷支护变形监测预警系统及...预先收集历史预警数据,并基于历史预警数据训练出预测异常概率的机器学习模型;预建立煤矿井巷网络图,将网络图中以相邻节点为一条子井巷划分出i条子井巷分别获取i条子井巷的实时预警数据基于实时预警数据和机器学习模型,获得i条子井巷预测的异常概率,并将异常概率与预设异常后面会介绍。
五、数据预估模型
原创文章,作者:上海伦伊褚网络科技有限公司,如若转载,请注明出处:http://cgvfbg.cn/jubuvv19.html