bp神经网络模型是什么算法
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上海电气取得基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法专利,...本发明公开了一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法，包括如下步骤：S1:基于遗传算法对BP神经网络优化网络结构、网络初始权值与阈值；S2:训练BP神经网络，计算模型误差；S3:更新网络权值与阈值；S4:判断是否满足模型精度，若是，计算状态变量的平均影响值MIV,作为相关后面会介绍。
上海电气获得发明专利授权:“一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损...专利摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法，包括如下步骤：S1:基于遗传算法对BP神经网络优化网络结构、网络初始权值与阈值；S2:训练BP神经网络，计算模型误差；S3:更新网络权值与阈值；S4:判断是否满足模型精度，若是，计算状态变量的平均影响值MIV等会说。
华为公司申请神经网络模型训练方法和装置专利,提升训练效率和性能本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型训练方法与装置、数据处理方法与装置。神经网络模型训练方法包括：第一计算节点在利用反向传播BP算法对初始神经网络模型的参数进行梯度计算的过程中，获取第二计算节点已经计算完成的初始神经网络模型的部分层的参数的梯度，等我继续说。
振淇机械申请基于大数据的企业财务信息数据管理风险识别方法及系统...通过利用DBSCAN 聚类算法对企业财务经营数据集进行数据聚类处理，基于BP 神经网络建立BP 企业财务数据预测模型，利用HHO 哈里斯鹰优化算法对所述BP 企业财务数据预测模型中的参数进行改进，将训练企业财务经营数据集输入至BP‑HH0 企业财务数据预测模型中进行训练，判是什么。
中国石油申请页岩气单井首年生产状态的自动识别方法及模型专利,...特别涉及一种页岩气单井首年生产状态的自动识别方法及模型。本发明以数据为驱动的深度学习算法为基础，提供一种基于BP神经网络的页岩气单井首年生产状态的自动识别方法。本发明完全根据页岩气井开采的特点，主体采用深度学习算法(BP神经网络),可以有效处理页岩气单井首年说完了。
...解决了单一客户流失预测模型的不准确问题,同时提升了模型预测效率应用优化的蝗虫算法来初始化BP神经网络的权重和偏置参数；使用所述权重和偏置参数构建BP神经网络，输入所述特征数据，输出第一概率，所述第一概率包含客户流失风险概率。还公开了一种客户流失预测的装置。解决了单一客户流失预测模型的不准确问题，同时解决了模型参数低效迭小发猫。
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