卷积神经网络cnn学习官网
双元科技:公司自主研发的机器视觉软件算法融合了基于卷积神经网络...金融界5月9日消息，有投资者在互动平台向双元科技提问：请问贵公司的机器视觉检测算法，是基于深度学习技术，利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等模型进行特征提取和判别的吗？公司回答表示：公司自主研发的机器视觉的软件算法既包含传统的图像解码、缺陷定位融合特征等我继续说。
苏州旗开得申请 SMT 图像数据筛选方法专利,有效完成筛选和分类本发明属于计算机视觉学习领域，具体是涉及一种SMT 图像数据筛选方法，主要包括以下步骤：预训练模型，对收集到的原始图像数据进行处理，利用卷积神经网络CNN 和循环神经网络RNN 的深度学习模型训练；利用自动触发反馈机制，及时更新深度学习模型。本发明通过特征融合技术将C好了吧！
通用电气取得深度学习专利,实现交互式表示学习迁移金融界2024年1月13日消息，据国家知识产权局公告，通用电气公司取得一项名为“用于通过对特征本体的深度学习来进行交互式表示学习迁移的系统和方法”，授权公告号CN111316290B,申请日期为2018年11月。专利摘要显示，本发明提供了一种用于向卷积神经网络(CNN)进行交互式表还有呢？
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