神经网络数据的深度_神经网络数据回归
申昊科技:拥有神经网络、深度学习等技术应用于电力电网、轨道交通...金融界10月14日消息，有投资者在互动平台向申昊科技提问：董秘你好，咱们公司或子公司有没有涉及到神经元网络相关的业务或者技术？公司回答表示：公司有神经网络、深度学习等相关技术应用，用于电力电网、轨道交通、油气化工等领域的图像智能识别。
贵州电网申请基于深度神经网络的暂态电压稳定评估专利,提高已暂态...本发明公开了一种基于深度神经网络的暂态电压稳定评估方法及系统，涉及暂态电压稳定评估技术领域，包括：构建预测电力系统暂态电压稳定性的深度神经网络模型；采集电力系统的电力数据，对电力数据进行预处理，生成暂态电压稳定训练样本集；采用样本修正权重训练暂态电压稳定训练样还有呢？
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交互数字 VC 控股公司取得基于低位移秩的深度神经网络压缩专利金融界2024 年9 月30 日消息，国家知识产权局信息显示，交互数字VC 控股公司取得一项名为“基于低位移秩的深度神经网络压缩”的专利，授权公告号CN 113574887 B,申请日期为2020 年3 月。
鼎耀技术申请基于深度神经网络的工程建造进度智能预判系统及方法...基于深度神经网络的工程建造进度智能预判系统及方法，涉及工程管理技术领域，包括主控中心，所述主控中心通信连接有数据采集模块、模型构建模块、数据分析模块、地图构建模块、数据可视模块；获得施工现场的周期点云集合并分别构建相应的周期建筑模型，获得不同的周期建筑模型小发猫。
高通公司申请深度神经网络权重压缩专利,可实现对权重数据集进行...金融界2023年11月21日消息，据国家知识产权局公告，高通股份有限公司申请一项名为“用于深度神经网络权重的压缩技术“公开号CN117099109A,申请日期为2022年3月。专利摘要显示，各个实施例包括用于对权重数据集进行压缩和解压缩的方法和设备。一些实施例可包括通过以下操好了吧！
科学家利用AI,发现太阳恒星周围最小系外行星10月16日消息，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队，于近日研发了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并在开普勒(Kepler)2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星。其中，四颗是迄今为止发现的距其主星说完了。
...难以训练深层的神经网络,造成小样本深度学习模型的泛化能力低等...得到不同网络下的图像特征，并进行融合得到分类超平面；根据分类超平面更新支持集样本的原型，并计算查询集样本与支持集样本的原型的距离，以将查询集样本分类到支持集样本的类别中。由此，解决了小样本图像识别的数据量少，难以训练深层的神经网络，造成小样本深度学习模型的泛化说完了。
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科学家利用人工智能发现迄今为止距其主星最近的最小行星近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒(Kepler)2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行好了吧！
杭州字节方舟取得一种基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩方法专利...金融界2024 年9 月19 日消息，天眼查知识产权信息显示，杭州字节方舟科技有限公司取得一项名为“一种基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩方法“授权公告号CN118468968B ,申请日期为2024 年7 月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩方法说完了。
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阿尔特:已提前布局神经网络,深度赋能汽车性能仿真等关键技术领域公司回答表示：神经网络为人工智能的核心算法之一，目前公司已提前布局神经网络，聘请算法专家从事神经网络算法的研究和应用开发，结合神经网络算法为包括汽车性能仿真、造型设计、零部件生成等关键技术领域深度赋能。本文源自金融界AI电报
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