bp神经网络模型和预测模型的区别
国网湖北省电力取得基于ISSA-BP神经网络模型的变电站碳排放预测...金融界2024年11月6日消息，国家知识产权局信息显示，国网湖北省电力有限公司经济技术研究院取得一项名为“基于ISSA-BP神经网络模型的变电站碳排放预测方法及系统”的专利，授权公告号CN 118014126 B,申请日期为2024年1月。
中国一汽申请BP神经网络专利,实现对拧紧质量指标进行精准预测本发明公开了一种基于BP神经网络的拧紧质量预测方法及预测系统，以实际拧紧扭矩、实际拧紧角度、拧紧合格判定指标、拧紧合格率作为拧紧指标数据，进行特征提取和筛选，并建立基于BP神经网络的拧紧指标趋势预测模型，通过预测模型预测宁静质量趋势，监控拧紧工艺运行状态，基于等我继续说。
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涨停揭秘 | 深水海纳2连板涨停,封板资金1.02亿元涨停原因：公司具备以下优势推动股票涨跌：1. 自主研发以神经网络为手段的精确控制系统模型，形成基于BP 人工神经元网络的臭氧活性炭工艺的水质处理预测模型。2. 聚焦工业污水处理等领域，整合产业链业务，搭建智慧水务平台，提供系统化解决方案。3. 1 月4 日互动显示，公司控股公司小发猫。
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...钢液成分的预测方法专利,提高转炉合金化过程成分命中率和产品稳定性具体为一种转炉终点钢液成分的预测方法，提供一种以数据为依托的数据驱动预测模型，将t分布随机邻居嵌入法(t‑SNE)与PSO‑BP神经网络相结合，通过对初始数据内部结构分析后进行数学降维，找到变量间的关系与内在联系，实现转炉钢液成分快速精准的预测，提高了转炉合金化过程成说完了。
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