长短期记忆网络预测模型
中咨集团申请基于时序性与模态分解的加筋土应力应变预测方法专利,...本发明涉及一种基于时序性与模态分解的加筋土应力应变预测方法，其特征在于，包括：获取待预测应力应变数据，构建组合学习模型，所述组合学习模型包括：长短期记忆网络模型与XGBoost集成模型；其中，所述组合学习模型利用训练集训练获得；利用所述训练集训练所述组合学习模型包括：对说完了。
长短期记忆网络原理
长短期记忆网络模型可被应用于
杭州电力设备制造申请基于城市微气象模型的分布式光伏发电功率预测...本发明公开了一种基于城市微气象模型的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括：利用构建的嵌入式图卷积‑长短期记忆网络，以近期获取的气象数据和发电功率数据作为输入，实现对发电功率的预测；所述嵌入式图卷积‑长短期记忆网络由图卷积神经网络和长短期记忆网络组成，图好了吧！
长短期记忆网络有哪些门
长短期记忆神经网络模型
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长江电力申请HS-LSTM算法专利,提高继电保护装置故障率预测性能一种基于HS‑LSTM算法的继电保护装置故障率预测方法，本发明基于和声搜索算法‑长短期记忆网络(记为HS‑LSTM)的继电保护装置故障率预测方法。首先，基于机理分析建立继电保护装置可靠性分布模型。然后，将生成的故障率时间序列作为训练LSTM神经网络的输入，该神经网络可等会说。
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