bp神经网络包括哪两个过程

斯伦贝谢长和申请基于MSE与GA-BP神经网络的随钻井壁稳定性监测...本发明公开了一种基于MSE与GA‑BP神经网络的随钻井壁稳定性监测方法及监测系统,包括:获取钻井过程中的录井数据,将录井数据中的时域数据转换为深度域数据,并且提取所需的工程参数根据所述工程参数获得钻头机械比能、平均钻头磨损率以及地层泥质含量;利用以前述参数作为是什么。

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华为公司申请神经网络模型训练方法和装置专利,提升训练效率和性能本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型训练方法与装置、数据处理方法与装置。神经网络模型训练方法包括:第一计算节点在利用反向传播BP算法对初始神经网络模型的参数进行梯度计算的过程中,获取第二计算节点已经计算完成的初始神经网络模型的部分层的参数的梯度,小发猫。

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...钢液成分的预测方法专利,提高转炉合金化过程成分命中率和产品稳定性与PSO‑BP神经网络相结合,通过对初始数据内部结构分析后进行数学降维,找到变量间的关系与内在联系,实现转炉钢液成分快速精准的预测,提高了转炉合金化过程成分命中率和产品稳定性,有利于实现炼钢成分窄区间控制,节约合金化成本,在钢铁冶金领域有良好的应用前景。本文源自是什么。

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